Por equilibrar el 26 marzo 2021

Big¹ Data es un proceso que analiza e interpreta grandes volúmenes de datos, tanto estructurados como no estructurados. Está directamente relacionado con las TIC², (Tecnologías de la Información y la Comunicación) que hacen posible el almacenamiento y procesamiento, además del uso que se hace de la información obtenida. Su aplicación se extiende a diversos ámbitos como la banca, procesos electorales, educación, turismo, seguridad, comercio etc. Y su papel en el área de la medicina es clave para mejorar muchos procedimientos y la calidad de vida de los pacientes.

Big Data, TIC y eSalud para mejorar la asistencia al paciente

La Sociedad Española de Informática de la Salud³ (SEIS) considera las TIC “imprescindibles para afrontar los retos actuales de los sistemas de salud en sus procesos de modernización y racionalización por su capacidad para facilitar la mejora del acceso, la equidad, la seguridad, la integración, la continuidad y la calidad de los servicios sanitarios, así como su convergencia con los servicios sociales”.

La incorporación de las TIC en medicina, lo que se conoce como eSalud⁴, implica el uso de herramientas tecnológicas en el entorno sanitario en materia de prevención, diagnóstico, tratamiento, seguimiento y gestión de la salud. Hablamos de apps, de telemedicina, de los dispositivos wearables⁵, del Big Data, los sistemas de apoyo a la decisión clínica⁶, del Internet de las cosas o de los videojuegos de salud.

Su aplicación supone un gran cambio en la relación entre pacientes y profesionales, que puede realizarse en muchas ocasiones de forma telemática, y permite la reducción de tiempos de espera. Pero además existe un gran potencial de mejora e innovación de los sistemas sanitarios a través del Big Data, pues permite compartir gran cantidad de información entre profesionales multidisciplinares, trabajar en equipo de forma remota y, con la recogida y procesado de datos, llegar incluso a predecir futuras pandemias.

La aplicación del Big Data en el campo de la salud influye también de manera muy positiva en la mejora y desarrollo de nuevos tratamientos y fármacos⁷ y permite apostar por una medicina preventiva mucho más eficaz.

Medicina personalizada: el futuro inmediato de la aplicación del Big Data

El análisis masivo de datos trae de la mano una mayor seguridad en la toma de decisiones y una reducción de errores médicos. Promueve una relación mucho más cercana y cálida entre los médicos especialistas y los pacientes, y genera una participación más activa de todos los agentes implicados. Permite adaptarse a las necesidades y características del individuo, generando una mayor responsabilización y participación en el cuidado, mantenimiento y mejora de la salud del paciente.

Gracias a las TIC será más fácil acceder a la información sanitaria, ya que se podrá hacer online desde cualquier dispositivo. Será posible tratar a los pacientes a distancia y realizar prescripciones electrónicas y se podrá mejorar el sistema de solicitud de citas a través de internet, coordinando, por ejemplo, las pruebas diagnósticas de diversos especialistas.

El futuro de la medicina y del entorno sanitario no se entiende sin la aplicación del Big Data y las TIC para lograr un sistema más sostenible, seguro y eficaz que permitirá, además, una atención más centrada en los pacientes.

El uso equilibrado y responsable de la tecnología, mediante las TIC y el Big Data, puede ayudar a generar una relación más cercana y empática con los pacientes, ayudándoles a mantener el equilibrio en su día a día a pesar de convivir con una enfermedad.

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